Basic HTML Version

|  | Table of Contents |  | View Full Version

Page 20 - Veri Okuryazarlığı
P. 20

    VERİ
              OKURYAZARLIĞI                                                                 4. KONU

                                                     VERİ ANALİZİ

              Yararlı bilgiler bulma, sonuçlara varma ve karar alma
              sürecini destekleme amacıyla verileri inceleme, te-
              mizleme, dönüştürme ve modelleme sürecine veri
              analizi adı verilmektedir. Veri analizi, başka bir ifadey-
              le işlenmemiş verinin toplanması ve istatistik yön-
              temleri kullanarak anlamlı ve yararlı bilgiler hâline
              getirilmesi işlemi olarak tanımlanmaktadır. İşletmele-
              rin büyüme, küçülme, pazarlama stratejileri belirleme
              gibi kritik kararlarının alınmasında veri analizlerinden
              yararlanılmaktadır.                           Görsel 4.1: Veri analizi

              Verileri Analiz Etme
              Amaç Belirleme: İlk adım, veri gereksinimlerini veya verilerin nasıl gruplandırıldığını belirlemektir. Veriler yaş,
              demografik, gelir veya cinsiyete göre ayrılabilir. Veri değerleri sayısal olabilir veya kategorilere ayrılabilir. Veri
              toplama ve veri işlemenin belli bir amacı ve hedefi bulunur. Hangi konuda hangi amaçlar için veri analizi yapı-
              lacağı belirlenmeli ve bu sorulara cevap verilmelidir.
              Veri Toplama:  Veri analizinde ikinci adım, veriyi
              toplama sürecidir. Bu işlem bilgisayarlar, çevrim içi
              kaynaklar, kameralar, çevre kaynakları veya perso-               Amaç
              nel gibi çeşitli kaynaklar aracılığıyla yapılabilir. Gü-       Belirleme
              nümüzde veri toplamak için farklı yöntemler kulla-
              nılsa da en sık kullanılanlar arasında bilgisayarlar,
              sosyal medya ve bloglar, forum siteleri, mobil uy-
              gulamalar ve web siteleri yer almaktadır.  Veriler   Veriyi                      Veri
              toplandıktan sonra, analiz edilebilmesi için düzen-  Görselleştirme             Toplama
              lenmesi gerekmektedir. Organizasyon, elektronik
              veri tabanında veya istatistiksel veri alabilen başka
              bir yazılım şeklinde gerçekleştirilebilir. Belirlenen
              hedef ve amaç doğrultusunda çeşitli kaynaklardan
              mümkün olduğunca çok veri toplanmalıdır.

              Veri Temizleme: Doğru sonuçları üretmek ve yan-       Veriyi                Veri
              lış sonuçlar çıkarmamak için veri kalitesi iyileştiril-  Analiz Etme     Temizleme
              meli ve hatalı veriler ayıklanmalıdır. Veri temizleme,
              aykırı değerleri ve diğer yanlış ve istenmeyen bil-
              gileri düzeltme işlemidir. Temizlenecek veri türüne   Görsel 4.2: Veri analiz etme döngüsü
              bağlı olarak kullanılacak çeşitli veri temizleme iş-
              lemleri bulunmaktadır. Bu temizleme işlemi, hata ve eksik veri olmadığından emin olmak için yapılmaktadır.

              Veriyi Analiz Etme: Toplanan veriler üzerinde çeşitli istatistiksel yöntemlerle hesaplamaların yapılması ve bu
              hesaplama sonuçlarının yorumlanması sürecidir. Merkezî eğilim ve dağılım gibi istatistiksel hesaplamalar yapı-
              larak veriler bu parametreler üzerinden karşılaştırılır. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda çıkarımlarda bulunu-
              lur ve yorumlar yapılır.
              Veri Görselleştirme: Analizi yapılan verilerin şekiller ve çeşitli grafikler ile görselleştirilmesi sürecidir. Verilerin
              yapısına ve amaca uygun olarak uygun görselleştirmeler yapılır. Görselleştirme konu hakkında hiç bilgisi olma-
              yan birine bile o konu hakkında fikir verir. Bu bakımdan veri görselleştirme önemli bir süreçtir. Görselleştirme
              üzerinden de çıkarımlarda bulunmak ve yorumlar yapmak mümkündür.
              İşlemleri Tekrar Etme: Veri analizi sürecindeki işlemler mümkün olduğunca çok tekrarlanarak, verilerin tutarlı-
              lığı izlenip, en doğru sonuçlara ulaşmak gerekmektedir. Böylece daha sağlıklı ve tutarlı sonuçlara ulaşılmış olur.

               20

| 15 16 17 18 19 20 21 22 23 |