Page 20 - Veri Okuryazarlığı

VERİ
OKURYAZARLIĞI 4. KONU

VERİ ANALİZİ

Yararlı bilgiler bulma, sonuçlara varma ve karar alma
sürecini destekleme amacıyla verileri inceleme, te-
mizleme, dönüştürme ve modelleme sürecine veri
analizi adı verilmektedir. Veri analizi, başka bir ifadey-
le işlenmemiş verinin toplanması ve istatistik yön-
temleri kullanarak anlamlı ve yararlı bilgiler hâline
getirilmesi işlemi olarak tanımlanmaktadır. İşletmele-
rin büyüme, küçülme, pazarlama stratejileri belirleme
gibi kritik kararlarının alınmasında veri analizlerinden
yararlanılmaktadır. Görsel 4.1: Veri analizi

Verileri Analiz Etme
Amaç Belirleme: İlk adım, veri gereksinimlerini veya verilerin nasıl gruplandırıldığını belirlemektir. Veriler yaş,
demografik, gelir veya cinsiyete göre ayrılabilir. Veri değerleri sayısal olabilir veya kategorilere ayrılabilir. Veri
toplama ve veri işlemenin belli bir amacı ve hedefi bulunur. Hangi konuda hangi amaçlar için veri analizi yapı-
lacağı belirlenmeli ve bu sorulara cevap verilmelidir.
Veri Toplama: Veri analizinde ikinci adım, veriyi
toplama sürecidir. Bu işlem bilgisayarlar, çevrim içi
kaynaklar, kameralar, çevre kaynakları veya perso- Amaç
nel gibi çeşitli kaynaklar aracılığıyla yapılabilir. Gü- Belirleme
nümüzde veri toplamak için farklı yöntemler kulla-
nılsa da en sık kullanılanlar arasında bilgisayarlar,
sosyal medya ve bloglar, forum siteleri, mobil uy-
gulamalar ve web siteleri yer almaktadır. Veriler Veriyi Veri
toplandıktan sonra, analiz edilebilmesi için düzen- Görselleştirme Toplama
lenmesi gerekmektedir. Organizasyon, elektronik
veri tabanında veya istatistiksel veri alabilen başka
bir yazılım şeklinde gerçekleştirilebilir. Belirlenen
hedef ve amaç doğrultusunda çeşitli kaynaklardan
mümkün olduğunca çok veri toplanmalıdır.

Veri Temizleme: Doğru sonuçları üretmek ve yan- Veriyi Veri
lış sonuçlar çıkarmamak için veri kalitesi iyileştiril- Analiz Etme Temizleme
meli ve hatalı veriler ayıklanmalıdır. Veri temizleme,
aykırı değerleri ve diğer yanlış ve istenmeyen bil-
gileri düzeltme işlemidir. Temizlenecek veri türüne Görsel 4.2: Veri analiz etme döngüsü
bağlı olarak kullanılacak çeşitli veri temizleme iş-
lemleri bulunmaktadır. Bu temizleme işlemi, hata ve eksik veri olmadığından emin olmak için yapılmaktadır.

Veriyi Analiz Etme: Toplanan veriler üzerinde çeşitli istatistiksel yöntemlerle hesaplamaların yapılması ve bu
hesaplama sonuçlarının yorumlanması sürecidir. Merkezî eğilim ve dağılım gibi istatistiksel hesaplamalar yapı-
larak veriler bu parametreler üzerinden karşılaştırılır. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda çıkarımlarda bulunu-
lur ve yorumlar yapılır.
Veri Görselleştirme: Analizi yapılan verilerin şekiller ve çeşitli grafikler ile görselleştirilmesi sürecidir. Verilerin
yapısına ve amaca uygun olarak uygun görselleştirmeler yapılır. Görselleştirme konu hakkında hiç bilgisi olma-
yan birine bile o konu hakkında fikir verir. Bu bakımdan veri görselleştirme önemli bir süreçtir. Görselleştirme
üzerinden de çıkarımlarda bulunmak ve yorumlar yapmak mümkündür.
İşlemleri Tekrar Etme: Veri analizi sürecindeki işlemler mümkün olduğunca çok tekrarlanarak, verilerin tutarlı-
lığı izlenip, en doğru sonuçlara ulaşmak gerekmektedir. Böylece daha sağlıklı ve tutarlı sonuçlara ulaşılmış olur.

20