Page 72 - Tasarım Odaklı Düşünme ile Proje Hazırlama

veya sembolik olarak bilgi üretmek için sayısal görüntüyü oluşturma, işleme,
analiz etme ve anlamlı hâle getirme yöntemlerine başvurmaktadır. Bilgisayarlı
görü ise görüntü işlemenin üst konusudur diyebiliriz. Bilgisayarlı görü doğal olan
TEORİK görmeyle ilgili tüm işleri kapsar. Bunlar daha çok nesne tanıma, hata tespiti, sı-
nıflandırma gibi işlemlerdir. Burada makineye görüntüyü verdiğimiz zaman farklı
ARKA ya da istenilen bir çıktı yerine bilgi alırız. Bu bilgi sonucuna göre yapılacak işleme
karar veririz. Bunlar görüntü işlemenin alanı olabilir. Yani bilgisayarlı görme iste-
PLAN nilen bilgiyi elde ettikten sonra bazı sorunlar için görüntü işlemeden faydalanır.

Bilgisayar
Grafikerleri

Görüntü
Makine Sinyali
Öğrenme Bilgisayar İşleme
Görüşü

Yapay Sensör
Zekâ Teknolojisi

Bilgisayarlı Görmenin Diğer Alanlarla İlişkisi

İnsanın dış dünyayı algılaması, en önemli algılama kanallarından biri olan görün-
tüleri algılaması ve analiz ederek anlamlandırmasıyla oluşur. İnsandaki görsel
algılama ve anlama yetisini bilgisayarda oluşturmayı amaçlayan tüm teknikler
bilgisayarla görü ve kognitif öğrenme alanına girer. Yapay zekânın günümüzde
en çok adı geçen derin öğrenme alt alanının ilerlemesinde en büyük rolü dünya-
da bilgisayarla görü alanında çalışan bilim insanları oynamıştır.
Bilgisayarla görü; iki boyutlu, üç boyutlu veya daha yüksek boyutlu her türlü gör-
sel sayısal verinin özellikle akıllı algoritmalarla anlamlandırılmasını amaçlamak-
tadır. Bilgisayarla görü alanı bu problemleri çözmekte, geometri, lineer cebir,
olasılık ve istatistik kuramı, türevsel denklemler, çizge kuramı ve son senelerde
özellikle makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi hem matematiksel hem de
hesaplama kuramına dayalı tekniklerin geliştirilmesini ve gerçeklenmesini araç
olarak kullanır. Standart kamera görüntülerinin yanı sıra medikal görüntüler,
uydu görüntüleri ve üç boyutlu nesnelerin ve sahnelerin bilgisayar ortamında
modellenmesi bilgisayarla görünün ilgi alanına girer.
Görsel veri algılama ve anlamlandırma, sürücüsüz araç, robotlar, dronlar vb. oto-
nom sistemlerden tutun da güvenlik ve biyometrik doğrulama alanlarına kadar
birçok uygulamada en önemli algoritma adımlarını oluşturmaktadır. Elde edilen
çıktılar, bir sonraki adımda karar destek sistemlerine girdi olarak beslenerek ya-
pay zekâ sistemlerini tamamlamaktadırlar.

70 71