Page 95 - Matematik Zenginleştirilmiş Öğretim Etkinlikleri 10
P. 95

ORTAÖĞRETİM KADEMESİNDE FARKLILAŞTIRILMIŞ ÖĞRETİM UYGULAMALARI ~ ZENGİNLEŞTİRİLMİŞ ÖĞRETİM ETKİNLİKLERİ
        MATEMATİK
        10. SINIF



                               Örnek Adımlar: Gelen hastayı şikâyetine göre Sarı (Bekleyebilir) veya Kırmızı (Acil) alana
                               yönlendiren algoritmayı kurmak
                               Senaryo:
                               Nefes darlığı veya göğüs ağrısı var mı?
                               Evet ise Kırmızı Alan
                               Hayır ise ateş 38 derecenin üstünde mi? Evet ise Sarı Alan
                               Hayır ise Yeşil Alan (Poliklinik)
                               Çıktı: Karar kutularının (eşkenar dörtgen) doğru bağlandığı dallanan bir akış şeması

                               C Grubu (Ileri Seviye-Çok Değişkenli Mantık): Başhekimler
                               Sayın  Başhekimler,  sizlerden  tıbbi  bilginin  ötesinde  bir  sistem  mimarlığı  bekliyoruz.
                               Tasarlayacağınız “Yapay Zekâ Doktoru”, tek bir veriye değil yaş, kronik hastalık ve şikâyet
                               gibi  çoklu  değişkenlere  aynı  anda  bakarak  karar  vermelidir.  Burada  mantıksal  ve/veya
                               kapılarını kullanarak karmaşık bir ağ örmeniz gerekiyor. En büyük meydan okumanız ise;
                               sistemin  bilmediği  bir  durumla  (veri  eksikliği)  karşılaştığında  nasıl  bir  güvenlik  protokolü
                               işleteceğidir. Gerçek bir başhekim gibi hata payını sıfıra indiren bir algoritma inşa ediniz.
                               Örnek Adımlar: Çoklu değişkenleri analiz eden bir “Yapay Zekâ Doktoru” tasarlamak
                               Senaryo:  Algoritma  hem  yaş  hem  şikâyet  hem  de  kronik  hastalık  verisini  aynı  anda
                               değerlendirmelidir.
                               Örnek: “Baş ağrısı” normalde Yeşil alandır. Ancak hasta 65 yaş üstü ve tansiyon hastası ise
                               Kırmızı alana alınmalıdır.
                               Zorluk:  Veri  eksikliği  durumunda  (ör.  Hasta  bilinci  kapalı,  konuşamıyor.)  sistemin  ne
                               yapacağını (Hata Yönetimi) da tasarlamalıdırlar.
                               Çıktı: İç içe geçmiş karar yapıları içeren karmaşık bir algoritma.
                               Gruplar  hazırladıkları  akış  şemalarını  tahtaya  veya  masalarına  asarlar  (ÜFD1). Her
                               gruptan  bir  sözcü  kalır,  diğer  öğrenciler  grupları  gezer.  “Sizin  algoritmanızda,  hastanın
                               bilinci kapalıysa hangi karar düğümü devreye giriyor?” ya da “Bu adımın yerini değiştirirsek
                               sistem çöker mi?” vb. soruları sorarak grup sözcülerinin kendi kurdukları mantık silsilesini
                               savunmaları ve başkalarının mantık hatalarını bulmaları sağlanır (SFGE1, ÜFGHP1).
                               Öğretmen, tüm grupların odak noktasını tahtaya çekecek o can alıcı bağlantıyı kurar: “Harika
                               sistemler  kurdunuz.  Bir  hastanın  durumunu  analiz  ederken  kullandığınız  ‘Eğer/Değilse’
                               mantığı,  aslında  matematiğin  en  gizemli  denklemlerini  çözmek  için  de  kullanılır.  Şimdi,
                               ilgili  öğrencilere  hastane  senaryosundaki  ‘Acil  Durum  Belirleyicisi’  kriterini,  2.  dereceden
                               denklemlerdeki diskriminant  D  ile değiştirerek 2. dereceden denklemin köklerini bulduran
                                                      ^h
                               algoritma yazdırılır.
                               Uygulama sonrası öğretmen öğrencilere çıkış biletini dağıtır (EK 1). Öğrenciler; basit bir
                               sıralamadan (A Grubu), çok değişkenli bir sistem tasarımına (C Grubu) ve nihayetinde soyut
                               bir matematiksel modellemeye (denklem çözümü) ulaşarak kademeli öğrenme döngüsünü
                               tamamlamış olurlar.
         Değerlendirme         Çıkış Bileti (Öz Değerlendirme Formu) (EK 1)
                               Acil tıp ve sağlık yönetimi (triyaj hemşiresi/doktoru)
         Kariyer Çıktısı       Sistem analisti ve endüstri mühendisliği
                               Yapay zekâ ve veri bilimi
                               Dijital akış şeması araçları (görselleştirme)
         Teknoloji Entegrasyonu
                               Algoritma simülasyonu (kodlama)





                                                                       ZENGİNLEŞTİRİLMİŞ ÖĞRETİM ETKİNLİKLERİ  97
   90   91   92   93   94   95   96   97   98   99   100